能用的攻击软件,攻击软件有哪些

作者:hacker | 分类:破解 | 浏览:136 | 日期:2022年07月16日

有没有可以攻击windows XP 系统的攻击软件

朋友您好！可以采用DDOS攻击。

首先说我们用来攻击的客户机和服务器的配置 *** ，使用当下最有名的REDHAT

LINUX进行测试，本次攻击测试我使用的是FEDORA

CORE3

，软件用的是最有名的DDOS攻击工具TFN2K

LINUX版，被攻击的WINDOWS服务器系统使用的是WINDOWS2000SERVER

服务开有APACHE2

FTP

VNC关系不大，主要攻击APACHE

废话不说了,开始设置服务器.

0.解压

tar

-zxvf

tfn2k.tgz

1.安装TFN2K

TFN2K为开放原代码的软件，所以需要我们进行编译，这个不用说了，编译应该都会的吧，但有几个地方是必需注意的，因为使用不同版本和厂商的LINUX需要不同的设置。

先修改src/ip.h

注释掉以下部分，否则编译出错。

/*struct

in_addr

　{

unsigned

long

int

s_addr;

};*/

然后make进行编译

编译时会提示你输入服务器端进行密码设置8-32位，(攻击的时候需要输入密码)编译后会出现两个新的执行文件td

和

tfn,其中td是守护进程，也是客户机的使用进程。而tfn是服务器控制进程，如果想攻击别人就必需先起动td这个进程，然后再运行服务器进程，否则攻击无效,更改密码可以执行mkpass进行更改。最后在所有的客户机中安装并运行td(需要ROOT权限)，并且在服务器上建立一个文本文件，文件中记录所有的客户机IP地址(用VI编辑一个就可行了)，格式为:

192.168.0.1

192.168.0.2

192.168.0.3

.....

然后在主服务器上运行./tfn

以上办法仅供交流讨论。祝您愉快！！！

能用的攻击软件,攻击软件有哪些

作为企业来说，应对DDoS攻击真的很挠头，有没有什么好用的软件啊？

随着 *** 技术能用的攻击软件的不断发展能用的攻击软件，DDoS攻击格局能用的攻击软件的也在迅速演变能用的攻击软件，企业不能再仅仅依赖于针对阻止单一攻击而设计的防护设备，许多企业的基础设施中存在的DDoS防护设备都已过时，面对各种全新的海量、庞杂、多变的DDoS攻击已无法应对，一个全新安全攻击时代已经到来。

一、DDoS攻击的动机不断变化

墨者安全经过多年研究发现，DDoS攻击动机越来越宽泛，包括恶作剧、政治原因、财务收益或盗取知识产权。近期发生的很多攻击事件表明，任何机构不论规模大小、所处位置、及所属行业与否都是DDoS的潜在攻击对象能用的攻击软件；

二、DDoS攻击的体量迅速增大

传统的DDoS攻击通常是指全面泛滥的恶意通信，导致 *** 瘫痪、中断、业务受损。但是，随着当今海量物联网设备加入互联网，Mirai僵尸 *** 源代码的引入，以及像Reaper和Satori这样的Mirai衍生产品，这些因素大大增加了DDoS的攻击体量和便利度。就在前几天，记者Brian Krebs的安全网站遭到了持续性的DDoS攻击，攻击流量超过了620Gbps，创下了服务商的DDOS流量新纪录，最后还是无奈选择把该网站下线了。

墨者安全认为，这种类型的攻击将会持续下去，而利用新一代媒介来破坏业务关键型服务的攻击也会持续发生。

三、DDoS攻击的种类日渐繁杂

早期的DDoS攻击的主要对象主要是对准OSI七层模型中的 *** 层和传输层，攻击手法也比较单一，由于每次攻击覆盖的层面较少，还比较容易拦截。随着技术的发展，现在的攻击层面已经覆盖OSI七层模型中的所有层面。不同的层面都有不同类型的攻击，从物理层的信号Sniffer, 到传输层的放大攻击和长连接TCP会话攻击，最终到应用层的针对DNS的攻击、各种HTTP加密攻击和慢速攻击等，攻击手法和攻击种类都发生了极大进化。这对企业的安全防御机制和人员素质提出了很高的要求，为企业的安全带来了众多新的挑战。

墨者安全建议，企业不能再依赖于传统的、只针对阻止单一攻击方位而设计的DDoS防护，防御措施必须划分层次，保护企业免受内部和外部攻击，以及对基础设施和个人应用的攻击。企业需要通过新的DDoS防御解决方案来应对不断升级的DDoS攻击。

首先，新的DDoS防御方案必须支持企业应对大范围和大规模的各种不同攻击，并且在阻止攻击的同时不会对正常业务造成影响。更确切地说，新的DDoS防御方案可以精准阻止特定攻击，而不仅仅是将流量转送到空IP地址，这将保障被攻击状态下的业务能够继续正常运营。

其次，许多攻击在设计时，意在通过模拟合法流量来欺骗传统的DDoS防御体系。而新的DDoS防御方案必须足够智能，可以将攻击流量与合法的大带宽流量区分开来，并采取不会影响合法用户的适当行动。并且，能够利用智能威胁情报分析来更好地定义特定衍生性攻击。

最后，新的DDoS防御方案可以使用自动编排响应来改善防护响应时间，从而降低企业总体成本和对运维人员的专业度要求。随着机器学习和人工智能（AI）融入下一代方案，防护系统变得更智能，能够协助运维人员更快地做出自动化判断、决策与行动。