目录：

• 1、视觉检测是怎么发现产品缺陷的？
• 2、机器视觉表面缺陷检测，表面瑕疵检测都什么玩意
• 3、哪些行业需要用到视觉缺陷检测？
• 4、机器视觉定位是什么？和机器视觉检测有什么不同？
• 5、视觉工业检测系统能检测哪些缺陷？

视觉检测是怎么发现产品缺陷的？

物件的缺陷有很多种类，如尺寸不良，边角缺料，肥边，表面划痕，表面污物，字符logo漏印，错印等。一部手机从零部件到整机，中间可能经历了几百种不同过程的外观缺陷检测。

除了高昂的人力成本，人工检测的方式还存在效率低、易疲劳、人员流动率高需要反复培训等问题。为了解决这些问题，机器视觉检测应运而生，那么机器视觉是怎么发现产品缺陷的呢？

其实机器视觉的工作原理很简单，就是将待检产品的图片和良好的产品图片进行对比，如发现有偏差的地方就说明这个待检产品是不良品，是有缺陷的，机器视觉检测的难点在于如何使瑕疵更容易被识别出来，加大有瑕疵的产品图像与良品图像的差异度，这就涉及到光源和照相机精度的问题。

机器视觉表面缺陷检测，表面瑕疵检测都什么玩意

机器视觉检测就是用机器代替人眼来做测量和判断,表面缺陷和表面瑕疵，就是指物体表面有划痕，有污点，缺料等，机器视觉表面缺陷检测就是指用机器代替人工把物件表面有划痕、污点，缺料，字符logo错误的物件挑选出来

下面以伟顾德机器视觉检测设备的工作流程为例，看看机器视觉检测设备是怎样工作的

1、物料系统把需要检测的物件按照需求排列好并输送到检测盘上

2、当物料在检测盘上运行到摄像机面前是，摄像机对物件进行拍照，并把照片传输给电脑

3、电脑根据程程序对图像进行分析，当电脑判断物件有缺陷和瑕疵时，控制吹气阀门将缺陷物件筛选出来，良品物件继续在检测盘上输送至良品收集器具中，至此，物件检测筛选完成。

机器视觉表面缺陷检测在实际检测过程中还涉及到很多东西，比如光源、计算软件，物料输送系统等，这里就不一一赘述。

哪些行业需要用到视觉缺陷检测？

视觉检测设备使用在哪个行业中？

1.视觉检测设备用于制造和加工 *** T贴片

*** T行业是继PCB之后的另一个重要的电子设备大数据行业。这也是中国机器视觉技术和设备制造商的起源。电子组件的实际应用，组件的高密度以及组件的复杂引脚阵列的多样化明显增加了对现代 *** T设备的要求。根据应用设备的视觉布置，精确的测量和检测技术，提高 *** T设备的生产率，提高贴装精度，提高连续工作可靠性，加速 *** T工业设备的升级。做吧视觉检测设备可用于检测 *** t的外观和尺寸，并较大程度地提高劳动效率。

2.硬件外观尺寸，用于缺陷检测

通常需要测试硬件中各种产品的外观和尺寸，例如螺钉和螺母，精密零件和金属零件。所有这些都需要测试。通常，视觉检测设备可用于更有效地检测不同类型的硬件。缺陷可提高生产效率并减少时间成本。

3.PCB电路板检测

电子设备是日常生活和工业生产中必不可少的重要设备。 PCB电路板是电子信息技术产品较重要的质粒载体。在当今PCB行业相对完善的发展中，行业市场竞争非常激烈，对集成生产和高性能设备产能的要求不断增长，PCB法规也变得更加严格。是我板的制造和加工技术。

机器视觉检测技术在PCB板的整个制造和制造过程中被广泛使用。丝网印刷丝网AOI，PCBAOI，PCBAVI，内部多层板AXI，PCB油墨印刷，自动曝光机，SPI，冲压机和其他具有视觉定位，检测和其他视觉技术的设备，可实现快速准确的质量。您可以完成检测。过程控制为提高产品质量和生产率以及改善设备特性提供了可靠的保证。是。

4.触摸屏墨水检测

随着技术的进步，每个人对电子设备交互体验的法规都在增加。作为新一代的电子打字设备，触摸屏正逐渐成为平板电脑，手机，免费电子书，GPS和街机游戏机的新宠。触摸屏的制造过程非常复杂，从ITO玻璃涂层的上游和下游，光刻和IC组件的制造和加工到触摸屏的中上游，油墨印刷，激光切割和中间过程。下游触摸屏触摸屏与后盖兼容。夹层玻璃检测显然主张对加工技术的更高规定，要求在相关阶段进行机器视觉检测设备的制造和质量检测。

5.医疗和制药业

在医学上，医生使用机器视觉测试来分析医学图像。重要的是使用图像处理和信息融合技术的交叉射线照相，磁共振成像，CT图像或其他医学图像数据。分析统计数据。 ..分析与分析。

药品的生产过程是否需要严格控制。所有小错误和遗漏通常会导致更严重的不利影响。根据机器视觉测试，它完成了对药物处理过程的质量控制，监督和控制，提高了药物安全性和包装质量，并确保了患者的人身安全。

6.激光加工用于外观检测

激光加工是一种通用的工业生产和加工技术应用，它使用激光发生器的伺服控制系统来完成诸如高精度激光打标，激光切割，手工雕刻，电焊之类的功能。随着激光加工技术的进步，传统技术已不能再考虑工业生产和加工对高精度和高速运行的要求，而机械视觉检测技术和激光加工技术的结合已成为一种视力。刚刚开始对其进行精确放置和引导。一旦完成了精密的制造和加工，对昂贵和精密的管扣的需求就减少了，设备的精度得到提高，制造成本也降低了。激光视觉检测设备还应用于许多场景，可以提高产品的合格率。

机器视觉定位是什么？和机器视觉检测有什么不同？

视觉定位类项目通常结合机器人学，轴组运动学控制，常常使用仿射变换，几何学，手眼标定等算法，在数学原理层面要熟悉常用的矩阵转换公式，几何平面学公式等。追求的是高精度定位效果，通常定位抓取精度在0.01mm。应用场景包括2D定位，3D无序定位抓取等。需要对自动化设备，机器人学等十分了解。机器视觉检测通常指的是目标检测和缺陷检测，在工业上，需要对CCD传感器得到的图像做图像处理找到某些缺陷，在算法层方面需要掌握Blob分析，预处理算法，边缘提取等，偏重于图像处理本身。在计算机视觉方向，视觉检测还有目标检测，通常用卷积神经 *** 实现对目标的检测和分类，比如说现在的人脸识别，自动驾驶等。综合以上，机器视觉定位更偏向于视觉算法和自动化结合，视觉检测更注重于图像算法本身。

视觉工业检测系统能检测哪些缺陷？

工业视觉定位缺陷检测我们都知道，视觉检测范围非常工业视觉定位缺陷检测的广泛，因为它可以应用在各个行业当中，如在工业视觉检测当中，常见的工业视觉检测表面缺陷有划伤、划痕、辊印、凹坑、粗糙、波纹等外观缺陷，此外还有像一些非金属产品表面的夹杂、破损、污点，以及纸张表面的色差、压痕，玻璃等

一般来说表面缺陷是由于物品在制造过程中出现物理不均匀所导致的，因此，产品外观缺陷问题对于每一个制造型企业来说是需要着重去关注的事情。

综上所述，表面视觉检测技术不单单是针对以上几种缺陷类型检测，还有很多很多，如工业视觉定位缺陷检测：零件装配完整性检测，装配尺寸精度检测，位置/角度测量，零件识别，PCB板检测，印刷品检测，瓶盖检测，玻璃、烟草、棉花检测，以及指纹、汽车牌照、人脸、条码等识别等等，应用场景可涉及钢板、玻璃、印刷、电子、纺织品、工业零件多种行业产品。