目录：

• 1、渗透测试工具有哪些
• 2、Python渗透测试工具都有哪些
• 3、渗透测试报告自动生成工具
• 4、红队最喜欢的18 种优秀的 *** 安全渗透工具

渗透测试工具有哪些

之一、NST： *** 安全工具包

NST是一套免费的开源应用程序，是一个基于Fedora的Linux发行版本，可在32和64位平台上运行。这个可启动的Live

CD是用于监视、分析和维护计算机的 *** 上的安全性，这个易于使用的黑客发行版本很容易将X86系统转换为肉机，有助于入侵检测， *** 流量嗅探， *** 数据包生成， *** /主机扫描等。

第二、NMAP：Network Mapper

NMAP是发现企业 *** 中任何类型的弱点或漏洞的绝佳工具，它也是审计的很好工具。该工具的作用是获取原始数据包并确定哪些主机在 *** 的特定段上可用，正在使用什么操作系统，以及识别特定主机的数据包防火墙或过滤器的不同类型和版本正在使用。NMAP对渗透测试过程的任何阶段都很有用并且还是免费的。

第三、BeEF工具

BeEF工具主要利用移动端的客户，它的作用是用于检查Web浏览器，对抗Web攻击。BeEF用GitHub找漏洞，它探索了Web边界和客户端系统之外的缺陷。重要的是，专门针对Web浏览器的，能够查看单个源上下文中的漏洞。

第四、Acunetix Scanner

知名的 *** 漏洞扫描工具，能审计复杂的管理报告和问题，并且通过 *** 爬虫测试你的网站安全性，检测流行安全漏洞，还包含带外漏洞。它有很高的检测率，涵盖超过4500个弱点。这个工具还包括AcuSensor技术，手动渗透工具和内置漏洞测试，可快速抓取数千个网页，提升工作效率。

第五、John the Ripper

是一个简单可快速的密码破解工具，用于在已知密文件的情况下尝试破解出明文的破解密码软件，支持大多数的加密算法，比如DES、MD4、MD5等，支持多种不同类型的系统架构，包括Unix、Linux、Windows、DOS模式、BeOS和OpenVMS，主要目的是破解不够牢固的Unix或Linux系统密码。

Python渗透测试工具都有哪些

***

Scapy, Scapy3k: 发送，嗅探，分析和伪造 *** 数据包。可用作交互式包处理程序或单独作为一个库

pypcap, Pcapy, pylibpcap: 几个不同 libpcap 捆绑批量自动渗透工具的python库

libdnet: 低级 *** 路由，包括端口查看和以太网帧批量自动渗透工具的转发

dpkt: 快速，轻量数据包创建和分析，面向基本的 TCP/IP 协议

Impacket: 伪造和解码 *** 数据包，支持高级协议如 NMB 和 *** B

pynids: libnids 封装提供 *** 嗅探，IP 包碎片重组，TCP 流重组和端口扫描侦查

Dirtbags py-pcap: 无需 libpcap 库支持读取 pcap 文件

flowgrep: 通过正则表达式查找数据包中的 Payloads

Knock Subdomain Scan: 通过字典枚举目标子域名

SubBrute: 快速的子域名枚举工具

Mallory: 可扩展的 TCP/UDP 中间人 *** 工具，可以实时修改非标准协议

Pytbull: 灵活的 IDS/IPS 测试框架（附带超过300个测试样例）

调试和逆向工程

Paimei: 逆向工程框架，包含PyDBG, PIDA , pGRAPH

Immunity Debugger: 脚本 GUI 和命令行调试器

mona.py: Immunity Debugger 中的扩展，用于代替 pvefindaddr

IDAPython: IDA pro 中的插件，集成 Python 编程语言，允许脚本在 IDA Pro 中执行

PyEMU: 全脚本实现的英特尔32位仿真器，用于恶意软件分析

pefile: 读取并处理 PE 文件

pyda *** : Python 封装的libda ***

PyDbgEng: Python 封装的微软 Windows 调试引擎

uhooker: 截获 DLL 或内存中任意地址可执行文件的 API 调用

diStorm: AMD64 下的反汇编库

python-ptrace: Python 写的使用 ptrace 的调试器

vdb/vtrace: vtrace 是用 Python 实现的跨平台调试 API, vdb 是使用它的调试器

Androguard: 安卓应用程序的逆向分析工具

Capstone: 一个轻量级的多平台多架构支持的反汇编框架。支持包括ARM,ARM64,MIPS和x86/x64平台

PyBFD: GNU 二进制文件描述(BFD)库的 Python 接口

Fuzzing

Sulley: 一个模糊器开发和模糊测试的框架，由多个可扩展的构件组成的

Peach Fuzzing Platform: 可扩展的模糊测试框架(v2版本 是用 Python 语言编写的)

antiparser: 模糊测试和故障注入的 API

TAOF: (The Art of Fuzzing, 模糊的艺术)包含 ProxyFuzz, 一个中间人 *** 模糊测试工具

untidy: 针对 XML 模糊测试工具

Powerfuzzer: 高度自动化和可完全定制的 Web 模糊测试工具

*** UDGE: 纯 Python 实现的 *** 协议模糊测试

Mistress: 基于预设模式，侦测实时文件格式和侦测畸形数据中的协议

Fuzzbox: 媒体多编码器的模糊测试

Forensic Fuzzing Tools: 通过生成模糊测试用的文件，文件系统和包含模糊测试文件的文件系统，来测试取证工具的鲁棒性

Windows IPC Fuzzing Tools: 使用 Windows 进程间通信机制进行模糊测试的工具

WSBang: 基于 Web 服务自动化测试 SOAP 安全性

Construct: 用于解析和构建数据格式(二进制或文本)的库

fuzzer.py(feliam): 由 Felipe Andres Manzano 编写的简单模糊测试工具

Fusil: 用于编写模糊测试程序的 Python 库

Web

Requests: 优雅，简单，人性化的 HTTP 库

HTTPie: 人性化的类似 cURL 命令行的 HTTP 客户端

ProxMon: 处理 *** 日志和报告发现的问题

W *** ap: 寻找 Web 服务器和发现文件

Twill: 从命令行界面浏览网页。支持自动化 *** 测试

Ghost.py: Python 写的 WebKit Web 客户端

Windmill: Web 测试工具帮助批量自动渗透工具你轻松实现自动化调试 Web 应用

FunkLoad: Web 功能和负载测试

spynner: Python 写的 Web浏览模块支持 Javascript/AJAX

python-spidermonkey: 是 Mozilla *** 引擎在 Python 上的移植，允许调用 Javascript 脚本和函数

mitmproxy: 支持 SSL 的 HTTP *** 。可以在控制台接口实时检查和编辑 *** 流量

pathod/pathoc: 变态的 HTTP/S 守护进程，用于测试和折磨 HTTP 客户端

渗透测试报告自动生成工具

公众号：白帽子左一

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在安服仔的日子里，发现其他人输出的渗透测试报告结果不规范，主要在报告质量、内容、字体、及修复方案中存在诸多问题，而且 大部分安服仔需要对每次的项目结果进行统计整理，方便后续跟踪复测。

因此研发了 Savior—渗透测试报告辅助生成系统 ， 起这个名字也是为了拯救大多数渗透测试工程师，

告别繁琐的渗透测试报告编写过程及漏洞统计过程。

前端 ： Ant Design Pro

后端 ： Django REST Framework

数据库 ： Mysql

用户管理 ： 主要是方便统计漏洞的发现者，后续可能大概也许会添加漏洞统计模块，根据提交数据、漏洞类型、时间等进行统计报表，当前用户管理模块仅允许通过Django后台进行修改，前端只负责展示，主要是批量自动渗透工具我太懒了。

项目管理 ： 根据项目的不同可上传项目的专属渗透测报告模板，并可以根据需要进行模板自定义模板（/Demo/demo.docx）批量自动渗透工具；

模板自定义 ： 不用修改源代码，仅需修改word即可进行模板自定义；

整改建议管理 ： 此平台主要就是为了体现标准化输出，因此可通过内置漏洞描述及修复建议进行快速输出，并支持自定义修改（/Demo/常规WEB渗透测试漏洞描述及修复 *** .docx）；

一键生成： 通过提交报告模块，内联项目模板，快速生成渗透测试报告，真正达到了一键生成，并确保报告内数据准确、字体统一、格式标准；

自动邮件： 在生成报告后可通过用户管理配置的自动邮件发送功能进行邮件通知，可自定义邮件模板，这样再报告给客户的时候就可以直接转发了（暖男功能）；

漏洞统计： 每次渗透过后，需要挨个查找报告进行统计整理，现在只要提交报告后，后台会自动联动；

漏洞报表一键导出

漏洞跟踪： 增加了漏洞状态字段，创建报告后，漏洞状态默认为新增，漏洞管理模块可进行复测，包括已整改、未整改两种状态；

Demo ：

演示账号 ：admin

演示密码 ： Savior@404

首先将代码clone到本地：

Docker部署

我们推荐使用Docker进行部署，相对于源码部署更为简单和快速。

部署前请务必先安装 Docker 及 docker-compose 。

修改配置文件

首先复制根目录的 .env.docker 并重命名为 .env ， 修改其中的Email Settings和initial Administrator配置。

这两个配置分别控制邮件提醒，以及初始管理帐号密码及邮箱。

同时需要注意以下两点：

1. 务必把邮箱修改为自己邮箱，不然可能会出现非预期错误！

2. 如果使用阿里云、腾讯云服务器，请使用 *** tp的ssl协议，两家云厂商默认封禁了25端口。

一键启动

访问 即可看到页面。

修改启动端口

如果想修改启动端口，可以修改docker-compose.yaml文件中web容器的ports。

默认为8000:8000，比如要修改为8080端口可改为8080:8000。

所需环境：

前端环境

环境变量设置 创建字符集为utf-8编码的数据库。

复制**.env.docker为.env**，并配置数据库、邮箱、管理员等信息。

后端环境

源码部署环境：

前台页面 ：

Django管理后台：

其中Savior平台包含两个后台页面。考虑到安全性，目前用户管理、项目管理托管于Django管理后台（主要是这两个模块不会写），其余功能均可通过前台页面实现。

前台页面 ：

Django管理后台 ：

访问Django管理后台： ,

请完善API用户的Name、Avatar、Autosentmail三个字段，分别控制报告的作者、头像（图片Url）、生成报告后自动发送渗透测试报告到邮箱。

访问Django管理后台：

请通过APIProjects进行添加项目，可根据不通项目选择不通的渗透测试报告模板。

参数说明：Project logo（项目Logo）、Project center（项目名称）、Project description（项目描述）、Project template（渗透测试报告模板，目前标准模板可使用Demo/demo.docx，如需自定义模板，请参考模版自定义部分）

访问 可进入Savior平台，通过个人设置整改设置添加漏洞模板可进行设置漏洞类型、漏洞描述、修复建议从而达到标准化。

目前整理了一些通用的修复建议模板，请参考Demo/常规WEB渗透测试漏洞描述及修复 *** .docx。

目前根据我经常使用的渗透测试报告模板生成了一个demo版本（请参考/Demo/demo.docx）。

当然您也可以根据自己的需求进行模板自定义，其中仅需在WORD模板中进行参数替换，目前Savior中具体参数如下：

以下漏洞详情请利用{%tr for vuls in vuls %}{%tr endfor %}进行循环遍历。

如想列出所有漏洞URL,则使用参数{%tr for vuls in vuls %}{{item.vul_url}}{%tr endfor %}

注： Savior平台渗透测试模板遵循Jinja2语法，更多内容请参考

如果我们完善了用户信息、项目管理、整改设置后，就可以通过前端页面进行创建报告，其大概流程如下：首先完善报告的基本信息。

选择漏洞管理的添加漏洞功能。选择漏洞类型后，漏洞名称、漏洞描述、修复建议会根据整改设置进行自动联动，并可根据需求进行自定义修改。

需要注意的是漏洞详情处如果需要插入XSS语句，请进行url编码后进行输入！

注： 未提交前请勿刷新页面，此时漏洞详情保存为前端。提交后会自动生成渗透测试报告并进行下载。

打开报告会提示更新域，更新请选择是，再选择更新整个目录，此问题主要是为了更新目录，不然渗透测试报告中目录无法自动更新。

如果在用户管理打开了Autosentmail功能，渗透测试报告会自动发送至我们邮箱，方便转给甲方爸爸。

访问Savior平台，选择漏洞列表可进行漏洞统计并进行漏洞复测。

其中漏洞包含三个状态（新发现、已修复、未修复）。

通过选择导出数据功能，可将漏洞列表导出为Excle。

用户管理、项目管理迁移至前端

大数据看板

感谢 echo503 提供的项目帮助

感谢 lp0int 提供的项目帮助

项目框架及 Docker 部署参考 Github-Monitor：（ ）

原文地址：

红队最喜欢的18 种优秀的 *** 安全渗透工具

Bishop labs用了两期博客批量自动渗透工具，前后各总结了9个红队工具，共计18个红队使用的优秀渗透工具，其博客文章也提及，这份清单不是决定性的，也仅用于参考。

创建者： @IAmMandatory

用途：允许 谷歌 Chrome 浏览器将受害者的浏览器变成测试 *** 。

优点： CursedChrome 可以很容易地在红队参与期间模拟恶意浏览器扩展。用来劫持 Chrome 浏览器，绕过大多数 2FA 或其批量自动渗透工具他可能存在的安全保护，并利用 cookie 来访问任何基于 *** 的目标。

创建者： @symbolcrash1

用途： Universal Loader 是一个 Golang 库，可以跨多个平台（Linux、Windows 和 OSX）从内存中加载共享库，而无需CGO。

优点： Universal Loader 可以用在新的 Apple M1 芯片上，值得一提的是，这个 Golang 库没有使用 memfd，这使它成为之一个这样做的 Golang Linux 加载器。由于这两个原因，Universal Loader 是一个相当令人印象深刻的红队工具。

创建者： QSecure Labs

用途： Overlord 是一个基于 Python 的控制台命令行界面，用于自动化红队基础设施。

优点： 在红队参与期间能够根据需要快速启动安全基础设施非常重要，该工具可以节省大量时间，然后可以将这些时间用于进行一些实际的黑客攻击。

创作者： @LittleJoeTables和@rkervell

用途： Sliver是一个用 Golang 编写的跨平台通用植入框架。

优点： 这个工具是两位 Bishop Fox 研究人员的创意，所以我们的偏见可能会表现出来。类似于商业工具Cobalt Strike。使 Sliver 值得注意的是诸如使用每个二进制混淆的动态代码生成、多个和可扩展的出口协议以及支持多个操作员同时控制植入物等功能。此外，它易于使用且运行速度快。

创作者： @tillson_

用途： 使用 Githound 来定位暴露的 API 密钥和其他围绕 GitHub 浮动的敏感信息。该工具通过模式匹配、提交 历史 搜索和“独特的结果评分系统”工作。

优点： 像 Githound 这样的秘密窃取工具并不少见，但这并没有使这个工具（或其他类似工具）的价值降低。Githound 的一些可能用例包括检测暴露的客户 API 密钥以及员工 API 令牌。如果您进行漏洞赏金，此工具可用于添加书签 - 有些人报告说，由于它，因此获得了数千美元的赏金。

创作者： @browninfosecguy

用途： 这个工具的名字说明了一切，在 PowerShell 中轻松地为 Microsoft Active Directory 设置实验室。

优点： 速度很快，效果很好。可以使用此工具来确保您针对 Active Directory 使用的任何漏洞利用都已完善，然后再将其引入客户端环境。对于只想更轻松地测试 Active Directory 的渗透测试员来说非常有用。

创建者： Microsoft Azure 红队

用途： 可以使用 Stormspotter 更好地可视化 Azure 攻击面；此工具可帮助您绘制 Azure 和 Azure Active Directory 对象。

优点： 类似渗透测试工具BloodHound概念类似，只是该工具是为 Azure 环境设计的。对于任何蓝色或紫色团队成员来说，从防御的角度来看，Stormspotter 也非常有用。

创建者： @Void_Sec

用途： ECG 实际上是一种商业工具。该工具是静态源代码扫描器，能够分析和检测 TCL/ADP 源代码中真实和复杂的安全漏洞。

优点： ECG是一种强大的工具，可以填补令人惊讶的空白。正如 VoidSec 在他们的官方文章中所指出的，TCL代码相当普遍；所以能够彻底分析漏洞可能会非常有帮助。没有很多其他工具可以满足这种独特的需求，无论是商业的还是其他的。

创建者： @TryCatchHCF

用途： 可以使用 DumpsterFire 构建“时间触发的分布式”安全事件来测试红队进攻和蓝队防守。

优点： DumpsterFire 将传统桌面练习提升到一个新的水平，它还使用自动化来在参与期间有效地进行多任务处理（并避开一些更乏味的事情）。DumpsterFire 允许的定制程度令人印象深刻；可以真正定制模拟安全事件来满足独一无二的情况。

10.GhostPack

创建者： SpecterOps ( @SpecterOps )

用途： 借助强大的后开发工具集 GhostPack，可以做各种事情；可以攻击 KeePass 2.X 数据库、复制锁定的文件、篡改 Active Directory 证书等。

优点： GhostPack 是一种满足黑客需求的“一站式商店”。包含的 13 个工具包括非常有用的 Rubeus、Seatbelt 和 SharpUp。Rubeus 是一个 C# 工具集，直接与 Active Directory 环境中的 Kerberos 协议交互，允许直接与 Kerberos 属性（例如票证和常规身份验证）进行通信，然后可以利用这些属性在 *** 中移动。Seatbelt 是一个 C# 项目，可用于面向安全的主机“安全检查”，而 SharpUp 是一个 C# 工具，可识别本地权限提升路径。这些工具被无数红队和 *** 渗透测试员使用。

创作者： Benjamin Delpy ( @gentilkiwi )

用途： Mimikatz 可以从 Windows 环境中提取密码和其他凭据。是一种非常流行的渗透测试工具，已经存在了十多年。但 Mimikatz 会定期维护和更新，以确保仍然是最前沿的工具

优点： 将 Mimikatz 视为 *** 渗透测试的瑞士军刀。带有几个内置工具，对 Kerberoasting、密码转储很有用，你能想到的，Mimikatz 都可以做到。而且 Mimikatz 不仅适用于那里的进攻性安全专业人员——防御性安全团队也可以从中受益（如果你发现自己处于紫色团队场景中，这也是个好兆头）。

创建者： Metasploit 项目 ( @metasploit )，由 Rapid7 与开源社区合作运营

用途： Metasploit 可以说是世界领先的渗透测试框架，由 HD Moore 于 2003 年创建。Metasploit 包括用于渗透测试几乎每个阶段的模块，这有助于其普及。包括约 250 个后利用模块，可用于捕获击键、收集 *** 信息、显示操作系统环境变量等。

优点： Metasploit 后开发模块非常庞大，有一个模块最突出——Meterpreter 有效载荷。Meterpreter 允许 探索 目标系统并执行代码，并且由于它通过内存 DLL 注入工作，因此不必冒险留下任何操作证据。Metasploit 后开发功能也非常通用，具有适用于 Windows、Linux 和 OS X 的模块。

创作者： 阿德里安·沃尔默( @mr_mitm )

用途： 此后利用工具旨在绕过端点检测和应用程序阻止列表。

优点： 可以使用 PowerHub 传输文件，而不会在测试环境中发出任何安全保护警报，这将使下一次渗透测试更加顺畅和轻松。使用此工具领先于 Windows Defender。

创建者： LOLBAS 项目和亚利桑那州安全工程与研究小组

用途： LOLBAS 是一个字典，用于在 Windows 机器上使用二进制文件查找可能的权限提升路径。LLOLBAS 是与 LOLBAS 协同工作的摄取器。摄取器会在 Windows 机器上的 LOLBAS 列表中查找所有二进制文件，因此无需猜测或对列表进行排序以查找它们（这可能很乏味）。

优点： LOLBAS 项目可搜索机器上可能的权限提升路径，而 LLOLBAS 允许针对特定机器定制这些路径。结合这两个工具，（几乎）在参与中势不可挡。作为一个额外的好处，如果出现需要它们的情况，可以方便地使用离线工具。

创作者： @nil0x42

用途： PHPSploit 充当功能齐全的 C2 框架，通过单行 PHP 后门在 Web 服务器上静默地持久化。

优点： PHPSploit 是非安全参与时手头上的一项了不起的工具——高效、用户友好且运行安静。正如其 GitHub 描述所述，PHPSploit 是“由偏执狂，为偏执狂设计的”。

创作者： 塞瓦加斯

用途： 可以使用 swap_digger 在后期开发或取证期间自动进行 Linux 交换分析。

优点： 在 Linux 交换空间中可以找到各种各样的好东西，从密码和电子邮件地址到 GPG 私钥。Swap_digger 可以梳理这些交换空间并找到高影响力的奖杯，这将使评估更加成功。

创建者： RedCode 实验室

用途： Bashark 是一个后开发工具包，顾名思义，是用编程语言 Bash 编写的。这是一个可以产生巨大结果的简单脚本。

优点： Bashark 工作快速而隐蔽，允许通过创建 Bash 函数来添加新命令，并清除在目标环境中使用脚本后可能留下的任何痕迹。

创作者： AlessandroZ

用途： 使用 BeRoot 项目查找可用于在 Windows、Linux 和 OS X 环境中提升权限的常见错误配置。

优点： 识别常见的错误配置是在 *** 中立足的最可靠 *** 之一，因此找到这些错误配置的速度越快越好。BeRoot 项目在这方面提供了极大的帮助。

本文，旨在介绍一些红队工具，供大家了解和参考研究之用，不建议任何人利用 *** 技术从事非法工作，破坏他人计算机等行为。渗透有风险，入坑需谨慎。法网恢恢，疏而不漏。请正确理解渗透含义，正确利用渗透技术，做 *** 安全服务的践行者。