目录：

• 1、渗透测试的测试 ***
• 2、渗透测试中使用哪些技术 ***
• 3、渗透测试的测试对象，渗透检测是什么样的检测 *** ?
• 4、如何进行web渗透测试
• 5、Python渗透测试工具都有哪些

渗透测试的测试 ***

有些渗透测试人员通过使用两套扫描器进行安全评估。这些工具至少能够使整个过程实现部分自动化渗透测试工具与 *** ，这样，技术娴熟的专业人员就可以专注于所发现的问题。如果探查得更深入，则需要连接到任何可疑服务，某些情况下，还要利用漏洞。

商用漏洞扫描工具在实际应用中存在一个重要的问题渗透测试工具与 *** ：如果它所做的测试未能获得肯定答案，许多产品往往会隐藏测试结果。譬如，有一款知名扫描器就存在这样的缺点：要是它无法进入Cisco路由器，或者无法用SNMP获得其软件版本号，它就不会做出这样的警告：该路由器容易受到某些拒绝服务（DoS）攻击。如果不知道扫描器隐藏渗透测试工具与 *** 了某些信息（譬如它无法对某种漏洞进行测试），你可能误以为 *** 是安全的，而实际上， *** 的安全状况可能是危险的。

除了找到合适工具以及具备资质的组织进行渗透测试外，还应该准确确定测试范围。攻击者会借助社会工程学、偷窃、贿赂或者破门而入等手法，获得有关信息。真正的攻击者是不会仅仅满足于攻击某个企业 *** 的。通过该 *** 再攻击其它公司往往是黑客的惯用伎俩。攻击者甚至会通过这种 *** 进入企业的ISP。

渗透测试中使用哪些技术 ***

端口扫描

有授权渗透测试工具与 *** 的情况下直接使用 nmap 、msscan 、自己写py脚本等端口扫描工具直接获取开放渗透测试工具与 *** 的端口和获取服务端渗透测试工具与 *** 的 banner 信息。

漏洞扫描

使用北极熊扫描器、Nessus、awvs、appscan等漏扫工具直接扫描目标渗透测试工具与 *** ，可以直接看到存活主机和主机的漏洞情况。

漏洞攻击

如果只是使用端口扫描渗透测试工具与 *** ，只是发现开放的端口，在获取 banner 信息后需要在漏洞库（seebug，ExploitDB ）上查找对应 CVE，后面就是验证漏洞是否存在。 安全检查一般是尽可能地发现所有漏洞，对漏洞的风险进行评估和修复。入侵的话只关注高危远程代码执行和敏感信息泄露漏洞等可以直接利用的漏洞。 漏洞验证可以找对应的 CVE 编号的 POC、EXP，利用代码在 ExploitDB 、seebug上查看或者在 github 上搜索是否有相关的漏洞验证或利用的工具。

Web应用

可以直接寻找注入、上传、代码执行、文件包含、跨站脚本、等漏洞，来进行攻击。一般可以使用 AWVS 直接扫描常见漏洞。

渗透测试的测试对象，渗透检测是什么样的检测 *** ?

提起渗透测试的测试对象，大家都知道，有人问渗透检测是什么样的检测 *** ?，另外，还有人想问一个完整的渗透测试流程，分为那几块，每一块有哪些内容，你知道这是怎么回事？其实渗透测试的测试 *** ，下面就一起来看看渗透检测是什么样的检测 *** ?，希望能够帮助到大家！

渗透测试的测试对象

1、渗透测试的测试对象:渗透检测是什么样的检测 *** ?

无损检测是利用物质的声、光、磁和电等特性，在不损害或不影响被检测对象使用性能的前提下，检测被检对象中是否存在缺陷或不均匀性，给出缺陷大小，位置，性质和数量等信息。

渗透检测是利用毛细管作用原理检测材料表面开口性缺陷的无损检测 *** 。

2、渗透测试的测试对象:一个完整的渗透测试流程，分为那几块，每一块有哪些内容

包含以下几个流程：

信息收集

渗透测试的测试 ***

步做的就是信息收集，根据网站URL可以查出一系列关于该网站的信息。通过URL我们可以查到该网站的IP、该网站操作系统、脚本语言、在该上是否还有其他网站等等一些列的信息。

漏洞探测

收集到了足够多的信息之后，我们就要开始对网站进行漏洞探测了。探测网站是否存在一些常见的Web漏洞，比如：SQL注入。

漏洞利用

探测到了该网站存在漏洞之后，就要对该漏洞进行利用了。不同的漏洞有不同的利用工具，很多时候，通过一个漏洞我们很难拿到网站的webshell，我们往往需要结合几个漏洞来拿webshell。

内网渗透

能跟内网主机进行通信后，我们就要开始进行内网渗透了。可以先使用nmap对内网主机进行扫描，探测在线的主机，并且探测其使用的操作系统、的端口等信息。

内网中也有可能存在供内网使用的内网，可以进一步渗透拿下其权限。

痕迹清除

达到了目的之后，有时候只是为了黑入网站挂黑页，炫耀一下；或者在网站留下一个后门，作为肉鸡，没事的时候上去溜达溜达；亦或者挂入挖矿木马。

撰写渗透测试保告

在完成了渗透测试之后，就需要对这次渗透测试撰写渗透测试报告了。明确的写出哪里存在漏洞，以及漏洞修补的 *** 。以便于网站根据我们的渗透测试报告修补这些漏洞和风险，防止被攻击。

3、渗透测试的测试对象:渗透测试的测试 ***

有些渗透通过使用两套扫描器进行安全评估。这些工具至少能够使整个过程实现部分自动化，这样，技术娴熟的专业人员就可以专注于所发现的问题。如果探查得更深入，则需要连接到任何可疑服务，某些情况下，还要利用漏洞。

商用漏洞扫描工具在实际应用中存在一个重要的问题：如果它所做的测试未能肯定答案，许多产品往往会隐测试结果。譬如，有一款知名扫描器就存在这样的缺点：要是它无法进入Cisco路由器，或者无法用SNMP其软件版本号，它就不会做出这样的警告：该路由器容易受到某些拒绝服务（DoS）攻击。如果不知道扫描器隐了某些信息（譬如它无法对某种漏洞进行测试），你可能误以为 *** 是安全的，而实际上， *** 的安全状况可能是危险的。

除了找到合适工具以及具备资质的进行渗透测试外，还应该准确确定测试范围。攻击者会借助工程学、偷窃、贿赂或者破门而入等手法，有关信息。真正的攻击者是不会仅仅满足于攻击某个企业 *** 的。通过该 *** 再攻击其它公司往往是的惯用伎俩。攻击者甚至会通过这种 *** 进入企业的ISP。

以上就是与渗透检测是什么样的检测 *** ?相关内容，是关于渗透检测是什么样的检测 *** ?的分享。看完渗透测试的测试对象后，希望这对大家有所帮助！

如何进行web渗透测试

Web应用的渗透测试流程主要分为3个阶段：信息收集、漏洞发现、漏洞利用。

一、信息收集

在信息收集阶段，我们需要尽量多的收集关于目标web应用的各种信息，比如：脚本语言的类型、服务器的类型、目录的结构、使用的开源软件、数据库类型、所有链接页面，用到的框架等

二、漏洞发现

在这个阶段我们在做测试的时候要对症下药，不能盲目的去扫描，首先要确定目标应用是否使用的是公开的开源软件，开源框架等、然后在做深一度的漏洞扫描。

三、漏洞利用

针对不同的弱点有不同的漏洞利用方式，需要的知识点也比较多。一般这个阶段包括两种方式，一种是手工测试，一种是工具测试。

手工测试

手工测试是通过客户端或服务器访问目标服务，手工向目标程序发送特殊的数据，包括有效的和无效的输入，观察目标的状态、对各种输入的反应，根据结果来发现问题的漏洞检测技术。

工具测试

*** 上有很多好用的免费利用工具，比如针对sql注入的sqlmap、针对软件漏洞的matesploit等。

Python渗透测试工具都有哪些

***

Scapy, Scapy3k: 发送，嗅探，分析和伪造 *** 数据包。可用作交互式包处理程序或单独作为一个库

pypcap, Pcapy, pylibpcap: 几个不同 libpcap 捆绑的python库

libdnet: 低级 *** 路由，包括端口查看和以太网帧的转发

dpkt: 快速，轻量数据包创建和分析，面向基本的 TCP/IP 协议

Impacket: 伪造和解码 *** 数据包，支持高级协议如 NMB 和 *** B

pynids: libnids 封装提供 *** 嗅探，IP 包碎片重组，TCP 流重组和端口扫描侦查

Dirtbags py-pcap: 无需 libpcap 库支持读取 pcap 文件

flowgrep: 通过正则表达式查找数据包中的 Payloads

Knock Subdomain Scan: 通过字典枚举目标子域名

SubBrute: 快速的子域名枚举工具

Mallory: 可扩展的 TCP/UDP 中间人 *** 工具，可以实时修改非标准协议

Pytbull: 灵活的 IDS/IPS 测试框架（附带超过300个测试样例）

调试和逆向工程

Paimei: 逆向工程框架，包含PyDBG, PIDA , pGRAPH

Immunity Debugger: 脚本 GUI 和命令行调试器

mona.py: Immunity Debugger 中的扩展，用于代替 pvefindaddr

IDAPython: IDA pro 中的插件，集成 Python 编程语言，允许脚本在 IDA Pro 中执行

PyEMU: 全脚本实现的英特尔32位仿真器，用于恶意软件分析

pefile: 读取并处理 PE 文件

pyda *** : Python 封装的libda ***

PyDbgEng: Python 封装的微软 Windows 调试引擎

uhooker: 截获 DLL 或内存中任意地址可执行文件的 API 调用

diStorm: AMD64 下的反汇编库

python-ptrace: Python 写的使用 ptrace 的调试器

vdb/vtrace: vtrace 是用 Python 实现的跨平台调试 API, vdb 是使用它的调试器

Androguard: 安卓应用程序的逆向分析工具

Capstone: 一个轻量级的多平台多架构支持的反汇编框架。支持包括ARM,ARM64,MIPS和x86/x64平台

PyBFD: GNU 二进制文件描述(BFD)库的 Python 接口

Fuzzing

Sulley: 一个模糊器开发和模糊测试的框架，由多个可扩展的构件组成的

Peach Fuzzing Platform: 可扩展的模糊测试框架(v2版本 是用 Python 语言编写的)

antiparser: 模糊测试和故障注入的 API

TAOF: (The Art of Fuzzing, 模糊的艺术)包含 ProxyFuzz, 一个中间人 *** 模糊测试工具

untidy: 针对 XML 模糊测试工具

Powerfuzzer: 高度自动化和可完全定制的 Web 模糊测试工具

*** UDGE: 纯 Python 实现的 *** 协议模糊测试

Mistress: 基于预设模式，侦测实时文件格式和侦测畸形数据中的协议

Fuzzbox: 媒体多编码器的模糊测试

Forensic Fuzzing Tools: 通过生成模糊测试用的文件，文件系统和包含模糊测试文件的文件系统，来测试取证工具的鲁棒性

Windows IPC Fuzzing Tools: 使用 Windows 进程间通信机制进行模糊测试的工具

WSBang: 基于 Web 服务自动化测试 SOAP 安全性

Construct: 用于解析和构建数据格式(二进制或文本)的库

fuzzer.py(feliam): 由 Felipe Andres Manzano 编写的简单模糊测试工具

Fusil: 用于编写模糊测试程序的 Python 库

Web

Requests: 优雅，简单，人性化的 HTTP 库

HTTPie: 人性化的类似 cURL 命令行的 HTTP 客户端

ProxMon: 处理 *** 日志和报告发现的问题

W *** ap: 寻找 Web 服务器和发现文件

Twill: 从命令行界面浏览网页。支持自动化 *** 测试

Ghost.py: Python 写的 WebKit Web 客户端

Windmill: Web 测试工具帮助你轻松实现自动化调试 Web 应用

FunkLoad: Web 功能和负载测试

spynner: Python 写的 Web浏览模块支持 Javascript/AJAX

python-spidermonkey: 是 Mozilla *** 引擎在 Python 上的移植，允许调用 Javascript 脚本和函数

mitmproxy: 支持 SSL 的 HTTP *** 。可以在控制台接口实时检查和编辑 *** 流量

pathod/pathoc: 变态的 HTTP/S 守护进程，用于测试和折磨 HTTP 客户端