目录：

• 1、Python渗透测试工具都有哪些
• 2、APP的安全漏洞怎么检测，有什么工具可以进行检测？
• 3、android渗透测试工具drozer可以进行的测试有哪些

Python渗透测试工具都有哪些

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Scapy, Scapy3k: 发送，嗅探，分析和伪造 *** 数据包。可用作交互式包处理程序或单独作为一个库

pypcap, Pcapy, pylibpcap: 几个不同 libpcap 捆绑安卓平台渗透测试工具的python库

libdnet: 低级 *** 路由，包括端口查看和以太网帧安卓平台渗透测试工具的转发

dpkt: 快速，轻量数据包创建和分析，面向基本安卓平台渗透测试工具的 TCP/IP 协议

Impacket: 伪造和解码 *** 数据包，支持高级协议如 NMB 和 *** B

pynids: libnids 封装提供 *** 嗅探，IP 包碎片重组，TCP 流重组和端口扫描侦查

Dirtbags py-pcap: 无需 libpcap 库支持读取 pcap 文件

flowgrep: 通过正则表达式查找数据包中的 Payloads

Knock Subdomain Scan: 通过字典枚举目标子域名

SubBrute: 快速的子域名枚举工具

Mallory: 可扩展的 TCP/UDP 中间人 *** 工具，可以实时修改非标准协议

Pytbull: 灵活的 IDS/IPS 测试框架（附带超过300个测试样例）

调试和逆向工程

Paimei: 逆向工程框架，包含PyDBG, PIDA , pGRAPH

Immunity Debugger: 脚本 GUI 和命令行调试器

mona.py: Immunity Debugger 中的扩展，用于代替 pvefindaddr

IDAPython: IDA pro 中的插件，集成 Python 编程语言，允许脚本在 IDA Pro 中执行

PyEMU: 全脚本实现的英特尔32位仿真器，用于恶意软件分析

pefile: 读取并处理 PE 文件

pyda *** : Python 封装的libda ***

PyDbgEng: Python 封装的微软 Windows 调试引擎

uhooker: 截获 DLL 或内存中任意地址可执行文件的 API 调用

diStorm: AMD64 下的反汇编库

python-ptrace: Python 写的使用 ptrace 的调试器

vdb/vtrace: vtrace 是用 Python 实现的跨平台调试 API, vdb 是使用它的调试器

Androguard: 安卓应用程序的逆向分析工具

Capstone: 一个轻量级的多平台多架构支持的反汇编框架。支持包括ARM,ARM64,MIPS和x86/x64平台

PyBFD: GNU 二进制文件描述(BFD)库的 Python 接口

Fuzzing

Sulley: 一个模糊器开发和模糊测试的框架，由多个可扩展的构件组成的

Peach Fuzzing Platform: 可扩展的模糊测试框架(v2版本 是用 Python 语言编写的)

antiparser: 模糊测试和故障注入的 API

TAOF: (The Art of Fuzzing, 模糊的艺术)包含 ProxyFuzz, 一个中间人 *** 模糊测试工具

untidy: 针对 XML 模糊测试工具

Powerfuzzer: 高度自动化和可完全定制的 Web 模糊测试工具

*** UDGE: 纯 Python 实现的 *** 协议模糊测试

Mistress: 基于预设模式，侦测实时文件格式和侦测畸形数据中的协议

Fuzzbox: 媒体多编码器的模糊测试

Forensic Fuzzing Tools: 通过生成模糊测试用的文件，文件系统和包含模糊测试文件的文件系统，来测试取证工具的鲁棒性

Windows IPC Fuzzing Tools: 使用 Windows 进程间通信机制进行模糊测试的工具

WSBang: 基于 Web 服务自动化测试 SOAP 安全性

Construct: 用于解析和构建数据格式(二进制或文本)的库

fuzzer.py(feliam): 由 Felipe Andres Manzano 编写的简单模糊测试工具

Fusil: 用于编写模糊测试程序的 Python 库

Web

Requests: 优雅，简单，人性化的 HTTP 库

HTTPie: 人性化的类似 cURL 命令行的 HTTP 客户端

ProxMon: 处理 *** 日志和报告发现的问题

W *** ap: 寻找 Web 服务器和发现文件

Twill: 从命令行界面浏览网页。支持自动化 *** 测试

Ghost.py: Python 写的 WebKit Web 客户端

Windmill: Web 测试工具帮助安卓平台渗透测试工具你轻松实现自动化调试 Web 应用

FunkLoad: Web 功能和负载测试

spynner: Python 写的 Web浏览模块支持 Javascript/AJAX

python-spidermonkey: 是 Mozilla *** 引擎在 Python 上的移植，允许调用 Javascript 脚本和函数

mitmproxy: 支持 SSL 的 HTTP *** 。可以在控制台接口实时检查和编辑 *** 流量

pathod/pathoc: 变态的 HTTP/S 守护进程，用于测试和折磨 HTTP 客户端

APP的安全漏洞怎么检测，有什么工具可以进行检测？

目前我经常用的漏洞检测工具主要就是爱内测，因为爱内测会根据应用特性，对程序机密性会采取不同程度不同方式的检测，检测项目包括代码是否混淆，DEX、so库文件是否保护，程序签名、权限管理是否完整等；组件安全检测主要针对Activity、Broadcast Receiver、Service、WebView、Intent等是否存在漏洞，并给出针对性建议；数据安全会全面检测APP存在的数据泄漏漏洞和输出层、协议层等所有涉及数据安全的漏洞，确保APP里那些可能导致帐号泄露的漏洞被全部检测出。

android渗透测试工具drozer可以进行的测试有哪些

随着信息 *** 的发展，人们的信息安全意识日益提升，信息系统的安全防护措施也逐渐提高。通常在服务器的互联网边界处都会部署防火墙来隔离内外 *** ，仅仅将外部需要的服务器端 *** 露出来。采用这种措施可以大大的提高信息系统安全等级，对于外部攻击者来说，就像关闭了所有无关的通路，仅仅留下一个必要入口。但是仍然有一类安全问题无法避免，就是web应用漏洞。 目前的大多数应用都是采用B/S模式，由于服务器需要向外界提供web应用，http服务是无法关闭的。web应用漏洞就是利用这个合法的通路，采用SQL注入、跨站脚本、表单破解等应用攻击方式来获取服务器的高级权限。在目前的 *** 环境下，威胁更大的漏洞形式就是web应用漏洞，通常是攻击者攻陷服务器的之一步。常见的漏洞包括SQL注入、跨站脚本攻击和编码漏洞等，表单破解主要是针对服务器用户的弱口令破解。从本质上来说，应用漏洞的形成原因是程序编写时没有对用户的输入字符进行严格的过滤，造成用户可以精心构造一个恶意字符串达到自己的目的。