python渗透测试工具,渗透测试 工具
作者:hacker | 分类:破解入侵 | 浏览:117 | 日期:2022年07月16日目录：
如何使用python根据接口文档进行接口测试
1python渗透测试工具，关于requests
requests是pythonpython渗透测试工具的一个http客户端库python渗透测试工具，设计的非常简单，专门为简化http测试写的。
2，开发环境
mac下面搭建开发环境非常方便。
sudo easy_install pip
sudo pip install requests
测试下python渗透测试工具：python命令行
import requests
r = requests.get('', auth=('user', 'pass'))
r.status_code
200
r.headers['content-type']
'application/json; charset=utf8'
r.encoding
'utf-8'
r.text
u'{type:User...'
r.json()
{u'private_gists': 419, u'total_private_repos': 77, ...}
开发工具，之前使用sublime，发现运行报错，不识别table字符。
IndentationError: unindent does not match any outer indentation level
非常抓狂的错误，根本找不到代码哪里有问题了。甚至开始怀疑人生了。
python的这个空格区分代码真的非常让人抓狂。开始怀念有大括号，分号的语言了。
彻底解决办法，直接换个IDE工具。使用牛刀，IDA开发。
直接下载社区版本即可，因为就是写个脚本啥的，没有用到太复杂的框架。
果然效果非常好，直接格式下代码，和java的一样好使，可以运行可以debug。右键直接运行成功。
3，测试接口
没有啥太复杂的，直接使用requests框架即可。
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
################
import requests
#测试百度
def baidu_func(url):
headers = {}
params = {}
req = requests.post(url, headers=headers, params=params)
print(req.text)
if __name__ == '__main__':
url =
baidu_func(url)
4，总结
测试非常重要，尤其是对外的接口出现的漏洞，需要花时间去仔细测试，同时要仔细分析代码。
安全是挺重要的事情，要花时间去琢磨。
python学习还是非常容易学习的，一个小时就能把语法学会。
同时渗透测试，安全扫描的好多工具也是python写的。PyCharm CE版本的开发工具足够强大，能够帮python渗透测试工具你快速学习python。
如果想快速做点界面的开发，wxPython是非常不错的选择。
26岁，几乎零基础，想从基础学习渗透测试该如何进行？
我觉得不管要学什么，首先应该对自己先树立信心，坚信只要肯努力，没有什么事不行的。其次要考虑好，自己是否真的喜欢这个东西，这个也是遇到困难之后会坚持下去的前提，如果真的喜欢，应该从这方面开始了解。
首先要了解怎么开始学起的话最实用的还是要先看书了解一下相关知识。入门的话还是看metasploit魔鬼训练营和黑客攻防技术宝典web实战篇吧，这两个讲的比较简单明了。自己入门更多是看书，然后搭建环境测试学习，下载攻防环境测试，还有研究一些比较新的高危漏洞，平时多关注freebuf和乌云，当然也在学习python了。
在渗透测试学习过程中，你会遇到很多问题。所以当你明白问题症结所在的时候，要学会独立写poc。 如果你只单纯依赖互联网上的工具，就永远不会进步，永远学不会。有很多渗透工具，你需要开发自己的扩展，才能发挥自己的力量。
我觉得渗透对于经验丰富的黑客来说是可以完全不依赖任何工具的。只要了解到系统的弱点，开发工具只是能更快速，更简便的找到这些。基本功扎实才是硬道理。学习渗透测试，成为一个专业的黑客，这条道路很漫长。但是如果真的很喜欢，并且已经做好准备，才能找到方向去学习，我觉得趁着年轻，尽管去试试，黑客是个很酷的职业。
在对一个网站进行渗透测试时要用到哪些工具
要做网站渗透测试，首先我们要明白以下几点：
1、什么叫渗透测试？
渗透测试最简单直接的解释就是：完全站在攻击者角度对目标系统进行的安全性测试过程。
2、进行渗透测试的目的？
了解当前系统的安全性、了解攻击者可能利用的途径。它能够让管理人员非常直观的了解当前系统所面临的问题。
3、渗透测试是否等同于风险评估？
不是，你可以暂时理解成渗透测试属于风险评估的一部分。事实上，风险评估远比渗透测试复杂的多，它除渗透测试外还要加上资产识别，风险分析，除此之外，也还包括了人工审查以及后期的优化部分。
4、渗透测试是否就是黑盒测试？
否，很多技术人员对这个问题都存在这个错误的理解。渗透测试不只是要模拟外部黑客的入侵，同时，防止内部人员的有意识（无意识）攻击也是很有必要的。
5、渗透测试涉及哪些内容?
技术层面主要包括 *** 设备，主机，数据库，应用系统。另外可以考虑加入社会工程学（入侵的艺术/THE ART OF INTRUSION）。
6、渗透测试有哪些不足之处？
主要是投入高，风险高。而且必须是专业的 *** 安全团队（或公司，像网堤安全）才能相信输出的最终结果。
看完以上内容，相信大家已经明白渗透测试是不能光靠工具的，还要有专业的人员才行。推荐还是选择专攻 *** 安全这一块的公司或团队进行。
Python渗透测试工具都有哪些
***
Scapy, Scapy3k: 发送，嗅探，分析和伪造 *** 数据包。可用作交互式包处理程序或单独作为一个库
pypcap, Pcapy, pylibpcap: 几个不同 libpcap 捆绑的python库
libdnet: 低级 *** 路由，包括端口查看和以太网帧的转发
dpkt: 快速，轻量数据包创建和分析，面向基本的 TCP/IP 协议
Impacket: 伪造和解码 *** 数据包，支持高级协议如 NMB 和 *** B
pynids: libnids 封装提供 *** 嗅探，IP 包碎片重组，TCP 流重组和端口扫描侦查
Dirtbags py-pcap: 无需 libpcap 库支持读取 pcap 文件
flowgrep: 通过正则表达式查找数据包中的 Payloads
Knock Subdomain Scan: 通过字典枚举目标子域名
SubBrute: 快速的子域名枚举工具
Mallory: 可扩展的 TCP/UDP 中间人 *** 工具，可以实时修改非标准协议
Pytbull: 灵活的 IDS/IPS 测试框架（附带超过300个测试样例）
调试和逆向工程
Paimei: 逆向工程框架，包含PyDBG, PIDA , pGRAPH
Immunity Debugger: 脚本 GUI 和命令行调试器
mona.py: Immunity Debugger 中的扩展，用于代替 pvefindaddr
IDAPython: IDA pro 中的插件，集成 Python 编程语言，允许脚本在 IDA Pro 中执行
PyEMU: 全脚本实现的英特尔32位仿真器，用于恶意软件分析
pefile: 读取并处理 PE 文件
pyda *** : Python 封装的libda ***
PyDbgEng: Python 封装的微软 Windows 调试引擎
uhooker: 截获 DLL 或内存中任意地址可执行文件的 API 调用
diStorm: AMD64 下的反汇编库
python-ptrace: Python 写的使用 ptrace 的调试器
vdb/vtrace: vtrace 是用 Python 实现的跨平台调试 API, vdb 是使用它的调试器
Androguard: 安卓应用程序的逆向分析工具
Capstone: 一个轻量级的多平台多架构支持的反汇编框架。支持包括ARM,ARM64,MIPS和x86/x64平台
PyBFD: GNU 二进制文件描述(BFD)库的 Python 接口
Fuzzing
Sulley: 一个模糊器开发和模糊测试的框架，由多个可扩展的构件组成的
Peach Fuzzing Platform: 可扩展的模糊测试框架(v2版本 是用 Python 语言编写的)
antiparser: 模糊测试和故障注入的 API
TAOF: (The Art of Fuzzing, 模糊的艺术)包含 ProxyFuzz, 一个中间人 *** 模糊测试工具
untidy: 针对 XML 模糊测试工具
Powerfuzzer: 高度自动化和可完全定制的 Web 模糊测试工具
*** UDGE: 纯 Python 实现的 *** 协议模糊测试
Mistress: 基于预设模式，侦测实时文件格式和侦测畸形数据中的协议
Fuzzbox: 媒体多编码器的模糊测试
Forensic Fuzzing Tools: 通过生成模糊测试用的文件，文件系统和包含模糊测试文件的文件系统，来测试取证工具的鲁棒性
Windows IPC Fuzzing Tools: 使用 Windows 进程间通信机制进行模糊测试的工具
WSBang: 基于 Web 服务自动化测试 SOAP 安全性
Construct: 用于解析和构建数据格式(二进制或文本)的库
fuzzer.py(feliam): 由 Felipe Andres Manzano 编写的简单模糊测试工具
Fusil: 用于编写模糊测试程序的 Python 库
Web
Requests: 优雅，简单，人性化的 HTTP 库
HTTPie: 人性化的类似 cURL 命令行的 HTTP 客户端
ProxMon: 处理 *** 日志和报告发现的问题
W *** ap: 寻找 Web 服务器和发现文件
Twill: 从命令行界面浏览网页。支持自动化 *** 测试
Ghost.py: Python 写的 WebKit Web 客户端
Windmill: Web 测试工具帮助你轻松实现自动化调试 Web 应用
FunkLoad: Web 功能和负载测试
spynner: Python 写的 Web浏览模块支持 Javascript/AJAX
python-spidermonkey: 是 Mozilla *** 引擎在 Python 上的移植，允许调用 Javascript 脚本和函数
mitmproxy: 支持 SSL 的 HTTP *** 。可以在控制台接口实时检查和编辑 *** 流量
pathod/pathoc: 变态的 HTTP/S 守护进程，用于测试和折磨 HTTP 客户端
