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渗透测试常用工具,渗透测试工具下载

作者:hacker | 分类:破解 | 浏览:125 | 日期:2022年09月21日

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web渗透测试工具

之一个:NST

NST一套免费的开源应用程序,是一个基于Fedora的Linux发行版,可在32和64位平台上运行。这个可启动的Live

CD是用于监视、分析和维护计算机 *** 上的安全性;它可以很容易地将X86系统转换为肉机,这有助于入侵检测, *** 流量嗅探, *** 数据包生成, *** /主机扫描等。

第二个:NMAP

NMAP是发现企业 *** 中任何类型的弱点或漏洞的绝佳工具,它也是审计的好工具。该工具的作用是获取原始数据包并确定哪些主机在 *** 的特定段上可用,正在使用什么操作系统,以及识别特定主机的数据包防火墙或过滤器的不同类型和版本正在使用。NMAP对渗透测试过程的任何阶段都很有用并且还是免费的。

第三个:BeEF工具

BeEF工具主要利用移动端的客户,它的作用是用于检查Web浏览器,对抗Web抗击。BeEF用GitHub找漏洞,它探索了Web边界和客户端系统之外的缺陷。很重要的是,它是专门针对Web浏览器的,能够查看单个源上下文中的漏洞。

第四个:Acunetix Scanner

它是一款知名的 *** 漏洞扫描工具,能审计复杂的管理报告和问题,并且通过 *** 爬虫测试你的网站安全,检测流行安全漏洞,还能包含带外漏洞。它具有很高的检测率,覆盖超过4500个弱点;此外,这个工具包含了AcuSensor技术,手动渗透工具和内置漏洞测试,可快速抓取数千个网页,大大提升工作效率。

第五个:John the Ripper

它是一个简单可快速的密码破解工具,用于在已知密文的情况下尝试破解出明文的破解密码软件,支持大多数的加密算法,如DES、MD4、MD5等。

漏洞扫描更好的工具是什么?

1、SQLmap

Sqlmap属于渗透测试工具,但具有自动检测和评估漏洞的功能。该工具不只是简单地发现安全漏洞及利用漏洞的情况,它还针对发现结果创建了详细的报告。Sqlmap利用Python进行开发,支持任何安装了Python解释器的操作系统。它能自动识别密码哈希,并使用六种不同方式来利用SQL注入漏洞。此外,Sqlmap的数据库非常全面,支持oracle、PostgreSQL、MySQL、SqlServer和Access。

2、Nmap

Nmap是一款开源 *** 扫描工具,应用场景包括端口扫描、服务指纹识别以及操作系统版本识别。Nmap通常被视为 *** 映射及端口扫描工具,但因为其带有Nmap脚本引擎,也有助于对错误配置问题和安全漏洞进行检测。另外,Nmap具备命令行界面以及图形用户界面。

3、Nexpose

Nexpose社区是一个通用的开源漏洞评估工具,其漏洞引擎由Rapid7开发,扫描漏洞近68000个,进行了超过16.3万次 *** 检查。针对Windows及Linux系统的社区版免费,但仅限32个IP地址,以及一个用户。虽然没有Web应用程序扫描,但Nexpose覆盖自动漏洞更新以及微软补丁星期二漏洞更新。

4、Retina CS

Retina CS也是一个通用的开源漏洞评估工具。它是基于Web的控制台,可以免费简化并集中管理漏洞,可打补丁资产达到256项。Retina

CS能对服务器、工作站、移动设备、数据库、应用程序和Web应用程序自动进行漏洞评估。这款开源应用程序为VMware环境提供了全方位支持,包括在线与离线虚拟镜像扫描、虚拟应用程序扫描,以及与Vcenter集成。

5、Burp Suite

Burp

Suite免费版是开源的Web应用程序漏洞扫描器,该版本属于软件工具包,涵盖了对Web应用程序手动安全测试所需的所有东西。它可以使用拦截 *** ,针对浏览器和目标应用程序之间的流量进行检查与修改;还能利用可感知应用程序的Spider抓取应用程序的内容及功能;此外,使用中继器工具能够处理并重新发送单个请求,也可访问针对分析及解码应用程序数据的一系列实用程序。

Python渗透测试工具都有哪些

***

Scapy, Scapy3k: 发送,嗅探,分析和伪造 *** 数据包。可用作交互式包处理程序或单独作为一个库

pypcap, Pcapy, pylibpcap: 几个不同 libpcap 捆绑的python库

libdnet: 低级 *** 路由,包括端口查看和以太网帧的转发

dpkt: 快速,轻量数据包创建和分析,面向基本的 TCP/IP 协议

Impacket: 伪造和解码 *** 数据包,支持高级协议如 NMB 和 *** B

pynids: libnids 封装提供 *** 嗅探,IP 包碎片重组,TCP 流重组和端口扫描侦查

Dirtbags py-pcap: 无需 libpcap 库支持读取 pcap 文件

flowgrep: 通过正则表达式查找数据包中的 Payloads

Knock Subdomain Scan: 通过字典枚举目标子域名

SubBrute: 快速的子域名枚举工具

Mallory: 可扩展的 TCP/UDP 中间人 *** 工具,可以实时修改非标准协议

Pytbull: 灵活的 IDS/IPS 测试框架(附带超过300个测试样例)

调试和逆向工程

Paimei: 逆向工程框架,包含PyDBG, PIDA , pGRAPH

Immunity Debugger: 脚本 GUI 和命令行调试器

mona.py: Immunity Debugger 中的扩展,用于代替 pvefindaddr

IDAPython: IDA pro 中的插件,集成 Python 编程语言,允许脚本在 IDA Pro 中执行

PyEMU: 全脚本实现的英特尔32位仿真器,用于恶意软件分析

pefile: 读取并处理 PE 文件

pyda *** : Python 封装的libda ***

PyDbgEng: Python 封装的微软 Windows 调试引擎

uhooker: 截获 DLL 或内存中任意地址可执行文件的 API 调用

diStorm: AMD64 下的反汇编库

python-ptrace: Python 写的使用 ptrace 的调试器

vdb/vtrace: vtrace 是用 Python 实现的跨平台调试 API, vdb 是使用它的调试器

Androguard: 安卓应用程序的逆向分析工具

Capstone: 一个轻量级的多平台多架构支持的反汇编框架。支持包括ARM,ARM64,MIPS和x86/x64平台

PyBFD: GNU 二进制文件描述(BFD)库的 Python 接口

Fuzzing

Sulley: 一个模糊器开发和模糊测试的框架,由多个可扩展的构件组成的

Peach Fuzzing Platform: 可扩展的模糊测试框架(v2版本 是用 Python 语言编写的)

antiparser: 模糊测试和故障注入的 API

TAOF: (The Art of Fuzzing, 模糊的艺术)包含 ProxyFuzz, 一个中间人 *** 模糊测试工具

untidy: 针对 XML 模糊测试工具

Powerfuzzer: 高度自动化和可完全定制的 Web 模糊测试工具

*** UDGE: 纯 Python 实现的 *** 协议模糊测试

Mistress: 基于预设模式,侦测实时文件格式和侦测畸形数据中的协议

Fuzzbox: 媒体多编码器的模糊测试

Forensic Fuzzing Tools: 通过生成模糊测试用的文件,文件系统和包含模糊测试文件的文件系统,来测试取证工具的鲁棒性

Windows IPC Fuzzing Tools: 使用 Windows 进程间通信机制进行模糊测试的工具

WSBang: 基于 Web 服务自动化测试 SOAP 安全性

Construct: 用于解析和构建数据格式(二进制或文本)的库

fuzzer.py(feliam): 由 Felipe Andres Manzano 编写的简单模糊测试工具

Fusil: 用于编写模糊测试程序的 Python 库

Web

Requests: 优雅,简单,人性化的 HTTP 库

HTTPie: 人性化的类似 cURL 命令行的 HTTP 客户端

ProxMon: 处理 *** 日志和报告发现的问题

W *** ap: 寻找 Web 服务器和发现文件

Twill: 从命令行界面浏览网页。支持自动化 *** 测试

Ghost.py: Python 写的 WebKit Web 客户端

Windmill: Web 测试工具帮助你轻松实现自动化调试 Web 应用

FunkLoad: Web 功能和负载测试

spynner: Python 写的 Web浏览模块支持 Javascript/AJAX

python-spidermonkey: 是 Mozilla *** 引擎在 Python 上的移植,允许调用 Javascript 脚本和函数

mitmproxy: 支持 SSL 的 HTTP *** 。可以在控制台接口实时检查和编辑 *** 流量

pathod/pathoc: 变态的 HTTP/S 守护进程,用于测试和折磨 HTTP 客户端

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访客 游客 2022-09-21 · 回复该评论
EMU: 全脚本实现的英特尔32位仿真器,用于恶意软件分析pefile: 读取并处理 PE 文件pydasm: Python 封装的libdasmPyDbgEng: Python 封装的微软

访客 游客 2022-09-21 · 回复该评论
Construct: 用于解析和构建数据格式(二进制或文本)的库fuzzer.py(feliam): 由 Felipe Andres Manzano 编写的简单模糊测试工具Fusil: 用于编写模糊测试程序的 Python

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